Normaalin ja denormalisoinnin välinen ero

2019

Normaalisointi ja denormalisaatio ovat tietokannoissa käytettyjä menetelmiä. Termit ovat eriteltäviä, kun normalisointi on tekniikka, jolla minimoidaan lisäys, poisto ja päivityspoikkeamat poistamalla tarpeettomat tiedot. Toisaalta Denormalisointi on normalisoinnin käänteinen prosessi, jossa redundanssi lisätään dataan tietyn sovelluksen ja datan eheyden parantamiseksi.

Normalisointi estää levytilan tuhlauksen minimoimalla tai poistamalla redundanssin.

Vertailukaavio

Vertailun perusteet	normalisointi	normalisoinninpoistomenettelystä
perustiedot	Normalisointi on prosessi, jossa luodaan asetettu kaavio, joka tallentaa ei-redundantteja ja johdonmukaisia tietoja.	Denormalisointi on prosessi, jossa tietoja yhdistetään niin, että se voidaan kysyä nopeasti.
Tarkoitus	Tietojen irtisanomisen ja epäjohdonmukaisuuden vähentäminen.	Saavuttaa kyselyjen nopeamman toteutuksen ottamalla käyttöön redundanssi.
Käytetty	OLTP-järjestelmä, jossa korostus on lisätä, poistaa ja päivittää poikkeamia nopeammin ja tallentaa laatutiedot.	OLAP-järjestelmä, jossa painopiste on hakun ja analyysin nopeuttamisessa.
Tietojen eheys	säilyy	Ei saa säilyttää
irtisanominen	eliminoitu	lisätty
Taulukoiden lukumäärä	lisäykset	Vähennykset
Levytila	Optimoitu käyttö	hävikki

Määrittelyn määritelmä

Normalisointi on menetelmä datan tehokkaaksi järjestämiseksi. Se sisältää taulukoiden rakentamisen ja näiden taulukoiden välisten suhteiden muodostamisen tiettyjen sääntöjen mukaisesti. Redundanssi ja epäjohdonmukainen riippuvuus voidaan poistaa käyttämällä näitä sääntöjä, jotta se olisi joustavampi.

Redundantit tiedot tuhlaavat levytilaa, lisäävät tietojen epäjohdonmukaisuutta ja hidastavat DML-kyselyitä. Jos samat tiedot ovat läsnä useammassa kuin yhdessä paikassa ja mikä tahansa päivitys on tehty kyseisiin tietoihin, muutoksen tulee näkyä kaikissa paikoissa. Epäjohdonmukaiset tiedot voivat vaikeuttaa tiedonhakua ja pääsyä menettämällä tien.

Normalisoinnin suorittamisen taustalla on useita syitä, kuten välttää redundanssi, päivittää poikkeavuuksia, tarpeettomia koodauksia, pitää tiedot muodossa, joka pystyy mukautumaan muutokseen helpommin ja tarkemmin, sekä tietorajoituksen toteuttamiseksi.

Normalisointi sisältää määritteiden välisten funktionaalisten riippuvuuksien analyysin. Suhteet (taulukot) hajotetaan poikkeavuuksilla suhteiden muodostamiseksi rakenteeseen. Se auttaa määrittämään, mitkä attribuutit tulisi ryhmitellä suhteessa.

Normalisointi perustuu periaatteessa tavallisten muotojen käsitteisiin. Suhdetaulukon sanotaan olevan normaalimuodossa, jos se täyttää tietyn joukon rajoituksia. On määritelty 6 normaalia muotoa: 1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF ja 5NF. Normalisoinnin pitäisi poistaa irtisanomisesta, mutta ei eheyden kustannuksella.

Denormalisoinnin määritelmä

Denormalisointi on normalisoinnin käänteinen prosessi, jossa normalisoitu kaavio muunnetaan kaavaksi, jolla on redundantteja tietoja. Suorituskykyä parannetaan käyttämällä redundanssia ja pitämällä tarpeettomat tiedot yhdenmukaisina. Denormalisoinnin suorittamisen syy on kyselyprosessorissa ylimääräisen normalisoidun rakenteen tuottamat yleiskustannukset .

Denormalisointi voidaan myös määritellä menetelmäksi, jolla tallennetaan ylemmän normaalin muodon suhteiden liitos perussuhteeksi, joka on alemmassa normaalissa muodossa. Se vähentää taulukoiden määrää ja monimutkainen taulukko liittyy, koska suurempi määrä liittymiä voi hidastaa prosessia. On olemassa erilaisia denormalisointitekniikoita, kuten: Johdannaisten arvojen tallentaminen, taulukkojen yhdistäminen, kovakoodatut arvot ja yksityiskohtien pitäminen päällikön kanssa jne.

Täällä denormalisointimenetelmässä korostetaan sitä, että asettamalla kaikki tiedot yhteen paikkaan, voitaisiin poistaa tarve etsiä näitä useita tiedostoja keräämään nämä tiedot. Perusstrategiaa noudatetaan denormalisoinnissa, jossa kaikkein hallitsevin prosessi valitaan tarkastelemaan niitä muutoksia, jotka lopulta parantavat suorituskykyä. Ja kaikkein perustavin muutos on se, että olemassa olevan taulukon useita ominaisuuksia lisätään liittymien määrän vähentämiseksi.

Normaalisuuden ja denormalisaation keskeiset erot

Normaalisointi on tekniikka, jolla data jaetaan useisiin taulukoihin tietojen redundanssin ja epäjohdonmukaisuuden vähentämiseksi ja tietojen eheyden saavuttamiseksi. Toisaalta Denormalisointi on tekniikka, jossa tiedot voidaan yhdistää yhteen taulukkoon, jotta datan hakeminen tapahtuu nopeammin.
Normalisointia käytetään OLTP- järjestelmässä, jossa korostetaan, että lisäys tehdään, poistetaan ja päivitetään nopeammin. Vastaavasti, Denormalizationia käytetään OLAP- järjestelmässä, joka korostaa haun ja analyysin nopeuttamista.
Tietojen eheys säilyy normalisointiprosessissa, kun taas denormalisointitietojen eheys on vaikeampi säilyttää.
Redundantit tiedot poistetaan, kun normalisointi suoritetaan, kun taas denormalisaatio lisää redundantteja tietoja.
Normalisointi lisää taulukoiden ja liitosten määrää. Sen sijaan denormalisaatio vähentää taulukoiden määrää ja liittyä.
Levytilaa hukkaan denormalisoinnissa, koska samat tiedot tallennetaan eri paikkoihin. Päinvastoin, levytila on optimoitu normalisoituun taulukkoon.

johtopäätös

Normalisointi ja denormalisaatio ovat hyödyllisiä tilanteen mukaan. Normaalia käytetään, kun tarvitaan nopeampaa lisäystä, poistamista ja päivittämistä ja tietojen johdonmukaisuutta. Toisaalta Denormalisointia käytetään, kun nopeampi haku on tärkeämpää ja optimoi lukuteho. Se myös vähentää ylimääräisten normalisoitujen tietojen tai monimutkaisten taulukoiden yhdistämiä yleiskustannuksia.