Suositeltava, 2024

Toimituksen Valinta

Tyypin I ja tyypin II virheiden välinen ero

On olemassa pääasiassa kahdenlaisia ​​virheitä, kun taas hypoteesitestaus suoritetaan, eli joko tutkija hylkää H 0: n, kun H 0 on totta, tai hän hyväksyy H 0: n, kun todellisuudessa H 0 on väärä. Näin ollen edellinen edustaa tyypin I virhettä ja jälkimmäinen on tyyppi II -virheen indikaattori.

Hypoteesin testaus on yhteinen menettely; että tutkija käyttää todisteena pätevyyttä, joka määrittää, onko tietty hypoteesi oikea vai ei. Testauksen tulos on kulmakivi nollan hypoteesin (H 0 ) hyväksymiselle tai hylkäämiselle. Nollahypoteesi on ehdotus; joka ei odota mitään eroa tai vaikutusta. Vaihtoehtoinen hypoteesi (H 1 ) on lähtökohta, joka odottaa jonkinlaista eroa tai vaikutusta.

Tyypin I ja tyypin II virheiden välillä on pieniä ja hienovaraisia ​​eroja, joita aiomme käsitellä tässä artikkelissa.

Vertailukaavio

Vertailun perusteetTyyppi I VirheTyyppi II Virhe
merkitysTyypin I virhe viittaa siihen, että ei hyväksytä hypoteesia, joka olisi hyväksyttävä.Tyypin II virhe on hypoteesin hyväksyminen, joka olisi hylättävä.
VastaavaVäärä positiivinenVäärä negatiivinen
Mikä se on?Se on tosi nullhypoteesin virheellinen hylkääminen.Se on väärä nullhypoteesin virheellinen hyväksyminen.
edustaaVäärä hittiMiss
Virheen todennäköisyysYhtä tärkeä merkitys.Yhtä vastaa testin tehoa.
IlmaiseeKreikan kirjain "α"Kreikan kirjain "β"

Tyypin I virheen määritelmä

Tilastoissa tyypin I virhe määritellään virheeksi, joka ilmenee, kun näytteen tulokset aiheuttavat nollahypoteesin hylkäämisen huolimatta siitä, että se on totta. Yksinkertaisesti sanottuna virhe vaihtoehtoisen hypoteesin hyväksymisestä, kun tulokset voidaan katsoa sattumaksi.

Tunnetaan myös nimellä alfa-virhe, joten tutkija päättelee, että kahden havainnon välillä on vaihtelu, kun ne ovat identtisiä. Tyypin I virheen todennäköisyys on yhtä suuri kuin merkityksen taso, jonka tutkija asettaa testilleen. Tässä merkitysaste viittaa mahdollisuuksiin tehdä tyypin I virhe.

Esimerkiksi oletetaan tietojen pohjalta, että yrityksen tutkimusryhmä totesi, että yli 50% kaikista asiakkaista on yrityksen aloittama uusi palvelu, joka on itse asiassa alle 50%.

Tyypin II virheen määritelmä

Tietojen perusteella nollahypoteesi hyväksytään, kun se on todella väärä, niinpä tällainen virhe tunnetaan tyypin II virheenä. Se syntyy, kun tutkija ei kiellä vääriä nollatapoja. Se on merkitty kreikkalaisella kirjaimella "beta (β)" ja sitä kutsutaan usein beta-virheeksi.

Tyypin II virhe on se, että tutkija ei ole suostunut vaihtoehtoiseen hypoteesiin, vaikka se onkin totta. Se vahvistaa ehdotuksen; se olisi evättävä. Tutkija päättelee, että nämä kaksi havaintoa ovat samat, kun itse asiassa ne eivät ole.

Tällaisen virheen todennäköisyys on samanlainen kuin testin teho. Täällä koeteho viittaa todennäköisyyteen, että nollahypoteesi hylätään, mikä on väärä ja se on hylättävä. Kun näytteen koko kasvaa, myös testin teho kasvaa, mikä johtaa tyypin II virheen riskin vähenemiseen.

Esimerkiksi Oletetaan, että organisaation tutkimusryhmä esittää otoksen tulosten perusteella, että alle 50% kaikista asiakkaista on yrityksen aloittama uusi palvelu, joka on itse asiassa yli 50%.

Tyypin I ja tyypin II virheen keskeiset erot

Jäljempänä esitetyt kohdat ovat huomattavia siltä osin kuin on kyse tyypin I ja tyypin II virheiden eroista:

  1. Tyypin I virhe on virhe, joka tapahtuu, kun tulos on nollahypoteesin hylkääminen, joka on itse asiassa totta. Tyypin II virhe esiintyy, kun näyte johtaa nollapro- teesin hyväksymiseen, joka on itse asiassa väärä.
  2. Tyypin I virhe tai muuten tunnetaan vääriä positiivisia, positiivinen tulos vastaa nollahypoteesin hylkäämistä. Sitä vastoin tyypin II virhe tunnetaan myös väärien negatiivisina, eli negatiivinen tulos johtaa nullhypoteesin hyväksymiseen.
  3. Kun nollahypoteesi on totta, mutta se hylättiin virheellisesti, se on tyypin I virhe. Tätä vastaan, kun nollahypoteesi on väärä, mutta se on virheellisesti hyväksytty, se on tyypin II virhe.
  4. Tyypin I virhe pyrkii vahvistamaan jotakin, joka ei ole todellisuudessa läsnä, eli se on väärä osuma. Päinvastoin, tyypin II virhe ei tunnista jotain, mikä on läsnä, eli se on vika.
  5. Tyypin I virheen todennäköisyys on näytteen merkitysaste. Toisaalta tyypin II virheen tekemisen todennäköisyys on sama kuin testin teho.
  6. Kreikan kirjain "α" ilmaisee tyypin I virheen. Toisin kuin tyypin II virhe, joka on merkitty kreikkalaisella kirjaimella "β".

Mahdolliset tulokset

johtopäätös

Yleisesti ottaen tyyppi I -virhe kasvaa, kun tutkija havaitsee jonkin verran eroa, kun itse asiassa ei ole mitään, kun taas tyypin II virhe syntyy, kun tutkija ei löydä mitään eroa, kun todellisuudessa on olemassa. Näiden kahden virheen esiintyminen on hyvin yleistä, koska ne ovat osa testausprosessia. Näitä kahta virhettä ei voi poistaa kokonaan, vaan ne voidaan laskea tiettyyn tasoon.

Top