Nullhypoteesi merkitsee lausuntoa, joka ei odota eroa tai vaikutusta. Päinvastoin, vaihtoehtoinen hypoteesi on sellainen, joka odottaa jonkinlaista eroa tai vaikutusta. Nollahypoteesi Tässä artikkelissa on otettu huomioon nollan ja vaihtoehtoisen hypoteesin väliset olennaiset erot.
Vertailukaavio
| Vertailun perusteet | Null-hypoteesi | Vaihtoehtoinen hypoteesi |
|---|---|---|
| merkitys | Nollahypoteesi on lausunto, jossa kahden muuttujan välillä ei ole suhdetta. | Vaihtoehtoinen hypoteesi on lausunto, jossa kahden mitatun ilmiön välillä on jonkin verran tilastollista merkitystä. |
| edustaa | Ei havaittua vaikutusta | Joitakin havaittuja vaikutuksia |
| Mikä se on? | Sitä tutkija yrittää kieltää. | Juuri tutkija yrittää todistaa. |
| Hyväksyminen | Ei muutoksia mielipiteisiin tai toimiin | Muutokset mielipiteissä tai toimissa |
| Testaus | Epäsuora ja epäsuora | Suora ja selkeä |
| havaintoja | Tapahtuman tulos | Todellisen vaikutuksen tulos |
| Merkitty | H-nolla | Hioa |
| Matemaattinen muotoilu | Yhtäläisyysmerkki | Epätasainen merkki |
Null-hypoteesin määritelmä
Nollahypoteesi on tilastollinen hypoteesi, jossa muuttujien joukossa ei ole merkittävää eroa. Se on alkuperäinen tai oletusilmoitus, jolla ei ole vaikutusta, jota usein edustaa H 0 (H-nolla). On aina testattu hypoteesi. Se tarkoittaa tietyn populaatioparametrin arvoa, kuten µ, s, p. Nollahypoteesi voidaan hylätä, mutta sitä ei voida hyväksyä vain yhden testin perusteella.
Vaihtoehtoisen hypoteesin määritelmä
Hypoteesitestauksessa käytetty tilastollinen hypoteesi, jossa todetaan, että muuttujien joukossa on merkittävä ero. Sitä kutsutaan usein hypoteesiksi, joka on muu kuin nollahypoteesi, jota usein merkitään H1 (H-one). Juuri tutkija pyrkii osoittamaan epäsuorasti testin avulla. Se viittaa tiettyyn näytteen tilastolliseen arvoon, esim. X¯, s, p
Vaihtoehtoisen hypoteesin hyväksyminen riippuu nullhypoteesin hylkäämisestä, eli kunnes ja nollahypoteesi hylätään, vaihtoehtoista hypoteesia ei voida hyväksyä.
Nullin ja vaihtoehtoisen hypoteesin keskeiset erot
Nollan ja vaihtoehtoisen hypoteesin välisten erojen tärkeimmät kohdat selitetään alla:
- Nollahypoteesi on lausunto, jossa kahden muuttujan välillä ei ole suhdetta. Vaihtoehtoinen hypoteesi on lausunto; se on yksinkertaisesti nollahypoteesin käänteinen, ts. kahden mitatun ilmiön välillä on jonkin verran tilastollista merkitystä.
- Nollahypoteesi on, mitä tutkija yrittää kieltää, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi on se, mitä tutkija haluaa todistaa.
- Nollahypoteesi edustaa havaittua vaikutusta, kun taas vaihtoehtoinen hypoteesi heijastaa jonkin verran havaittua vaikutusta.
- Jos nullhypoteesi hyväksytään, lausuntoihin tai toimiin ei tehdä muutoksia. Toisaalta, jos vaihtoehtoinen hypoteesi hyväksytään, se johtaa mielipiteiden tai toimien muutoksiin.
- Koska nollahypoteesi viittaa populaatioparametriin, testaus on epäsuora ja implisiittinen. Toisaalta vaihtoehtoinen hypoteesi osoittaa näytetilastoa, jossa testaus on suora ja selkeä.
- Nollahypoteesi on merkitty H 0: ksi (H-nolla), kun taas vaihtoehtoista hypoteesia edustaa H 1 (H-one).
- Nollahypoteesin matemaattinen muotoilu on sama merkki, mutta vaihtoehtoiselle hypoteesille ei ole sama merkki.
- Nollahypoteesissa havainnot ovat todennäköisyyden tulos, kun taas vaihtoehtoisen hypoteesin tapauksessa havainnot ovat todellisen vaikutuksen tulos.
johtopäätös
Tilastollisen testin tuloksista on kaksi, eli ensin hylätään nollahypoteesi ja hyväksytään vaihtoehtoinen hypoteesi, toiseksi, nullhypoteesi hyväksytään todisteiden perusteella. Yksinkertaisesti sanottuna nollahypoteesi on aivan päinvastainen kuin vaihtoehtoinen hypoteesi.
