Suositeltava, 2024

Toimituksen Valinta

Laskennan ja näytteenoton välinen ero

Laskenta ja näytteenotto ovat kaksi tapaa kerätä kyselytietoja väestöstä, joita monet maat käyttävät. Laskelmassa viitataan kvantitatiiviseen tutkimusmenetelmään, jossa kaikki väestön jäsenet luetellaan. Toisaalta näytteenotto on laajalti käytetty menetelmä tilastollisessa testauksessa, jossa dataryhmä valitaan suuresta populaatiosta, joka edustaa koko ryhmää.

Laskenta merkitsee täydellistä opinto-objektien luettelointia, kun taas näytteenotto yhdistää osallistumiselle valittujen elementtien alaryhmän. Nämä kaksi tutkimusmenetelmää ovat usein toisiinsa nähden ristiriitaisia, joten tässä artikkelissa pyritään selvittämään yksityiskohtaisesti väestölaskennan ja näytteenoton väliset erot; Katso.

Vertailukaavio

Vertailun perusteetväestönlaskentaNäytteenotto
merkitysJärjestelmällistä menetelmää, joka kerää ja tallentaa väestön jäseniä koskevat tiedot, kutsutaan väestönlaskennaksi.Näytteenotto tarkoittaa osaa väestöstä, joka on valittu edustamaan koko ryhmää, kaikissa sen ominaisuuksissa.
luettelointiSaattaa loppuunOsittainen
TutkimusJokainen väestön yksikkö.Vain kourallinen yksikköä väestöstä.
Vaadittu aikaSe on aikaa vievä prosessi.Se on nopea prosessi.
KustannusKallis menetelmäTaloudellinen menetelmä
tuloksetLuotettava ja tarkkaVähemmän luotettava ja täsmällinen kerättyjen tietojen virhemarginaali.
VirheEi läsnä.Riippuu väestön koosta
SoveltuuHeterogeeninen väestö.Homogeeninen väestö.

Laskennan määritelmä

Hyvin järjestettyä menettelyä väestön jäseniä koskevien tietojen keräämiseksi, tallentamiseksi ja analysoimiseksi kutsutaan väestönlaskennaksi. Se on virallinen ja täydellinen määrä maailmankaikkeutta, jossa jokainen maailmankaikkeuden yksikkö sisältyy tietojenkeruun. Täällä universumi merkitsee mitä tahansa aluetta (kaupunkia tai maata), ihmisten ryhmää, jonka kautta tietoja voidaan hankkia.

Tämän menetelmän mukaan luetteloa tehdään väestöstä ottaen huomioon koko väestö. Tämä menetelmä edellyttää näin ollen valtavia rahoitusta, aikaa ja työvoimaa tietojen keräämiseksi. Tämä menetelmä on hyödyllinen, jotta voidaan selvittää miesten ja naisten välinen suhde, lukutaidon ja lukutaidottomien välinen suhde, kaupunkialueilla asuvien ihmisten suhde maaseutualueisiin.

Näytteenoton määritelmä

Määrittelemme näytteenoton prosessina, jossa väestön osa, joka on valittu siten, että se edustaa suuremman ryhmän ominaisuuksia. Tätä menetelmää käytetään tilastolliseen testaukseen, jossa ei ole mahdollista tarkastella kaikkia jäseniä tai havaintoja, koska väestömäärä on hyvin suuri.

Koska tilastolliset päätelmät perustuvat näytteenottotutkimuksiin, asianmukaisen edustavan näytteen valinta on äärimmäisen tärkeää. Valitun näytteen pitäisi siis osoittaa koko maailmankaikkeus eikä näytä tiettyä osaa. Edustavista näytteistä kerättyjen tietojen perusteella päätelmä tehdään koko väestöstä. Esimerkiksi : Yritys asettaa raaka-aineen tilauksen yksinkertaisesti tarkastamalla näytteen.

Näytteitä muodostavia yksiköitä pidetään ”näytteenottoyksiköinä”. Täydellistä luetteloa, joka sisältää kaikki näytteenottoyksiköt, kutsutaan "näytteenottokehykseksi".

Laskennan ja näytteenoton keskeiset erot

Laskennan ja näytteenoton tärkeimmät erot on käsitelty yksityiskohtaisesti seuraavissa kohdissa:

  1. Laskenta on järjestelmällinen menetelmä, joka kerää ja tallentaa tiedot väestön jäsenistä. Näytteenotto määritellään kokonaisryhmän valinnaksi valituksi väestön osajoukoksi kaikilla sen ominaisuuksilla.
  2. Laskenta tunnetaan vuorotellen täydellisen luettelointitutkimuksen menetelmänä. Sen sijaan näytteenotto tunnetaan myös osittaisena luettelointitutkimuksena.
  3. Laskelmassa tutkitaan jokainen väestöyksikkö. Päinvastoin, vain kourallinen kohteita valitaan väestöstä tutkimukseen.
  4. Laskenta on erittäin aikaa vievä tutkimusmenetelmä, kun taas näytteenotossa kysely ei vie paljon aikaa.
  5. Laskentamenetelmä vaatii suuria pääomasijoituksia, sillä se käsittää kaikkien väestön arvojen tutkimisen ja keräämisen. Toisin kuin näytteenotto, joka on suhteellisen taloudellinen menetelmä.
  6. Laskennan tuloksena saadut tulokset ovat tarkkoja ja luotettavia, kun taas näytteessä saaduissa tuloksissa on virheitä.
  7. Näytteen koko määrittää tuloksen virheiden todennäköisyyden, eli mitä suurempi on väestön koko, sitä pienemmät ovat mahdollisuudet virheisiin ja sitä pienempi koko; mitä suurempi on virheiden mahdollisuus. Tämä ei ole mahdollista väestönlaskennassa, koska kaikki kohdat otetaan huomioon.
  8. Laskenta sopii parhaiten heterogeeniselle väestölle. Toisin kuin näytteenotto, joka on sopiva homogeeniselle luonteelle.

johtopäätös

Monet ihmiset tulkitsevat väestönlaskennan näytteenoton vastakohtana, jossa kaikki väestön jäsenet otetaan huomioon vain murto-osan sijaan. Laskenta perustuu kuitenkin otantakehykseen, jossa luetellaan väestö. Siksi on selvää, että nämä kaksi kvantitatiivista tutkimusmenetelmää ovat erilaisia, mutta ei voida sanoa, että toinen on edellä.

Top