Näytteenoton ja näytteenottovirheen välinen ero

• 2019

Näytteenottovirhe on sellainen, joka johtuu havainnolle valitun näytteen edustamattomuudesta. Sitä vastoin ei-näytteenottovirhe on virhe, joka johtuu inhimillisistä virheistä, kuten virheiden tunnistamisessa, käytössä olevassa menetelmässä tai menettelyssä esiintyvä virhe jne.

Ihanteellinen tutkimussuunnittelu pyrkii hallitsemaan erilaisia ​​virheitä, mutta on olemassa joitakin mahdollisia lähteitä, jotka voivat vaikuttaa siihen. Näytteenottoteoriassa kokonaisvirhe voidaan määritellä väestöparametrin keskiarvon ja tutkimuksessa saadun havaitun keskiarvon väliseksi vaihteluksi. Kokonaisvirhe voidaan luokitella kahteen luokkaan, eli näytteenottovirheeseen ja ei-näytteenottovirheeseen.

Tässä artikkelissa on yksityiskohtaisia ​​eroja näytteenoton ja näytteenottovirheen välillä.

Vertailukaavio

Vertailun perusteet	Näytteenottovirhe	Ei-näytteenottovirhe
merkitys	Näytteenottovirhe on eräänlainen virhe, joka johtuu valitusta näytteestä, joka ei täysin vastaa kiinnostavaa väestöä.	Virhe johtuu muista lähteistä kuin näytteenotosta, kun taas kyselytutkimuksia kutsutaan ei-näytteenottovirheeksi.
Syy	Näytteen keskiarvon ja populaation keskiarvon välinen ero	Tietojen puute ja analyysi
Tyyppi	satunnainen	Satunnainen tai ei-satunnainen
tapahtuu	Vain, kun näyte on valittu.	Sekä näytteessä että väestölaskennassa.
Otoskoko	Mahdollisuus virheeseen väheni näytteen koon kasvun myötä.	Siinä ei ole mitään tekemistä näytteen koon kanssa.

Näytteenottovirheen määritelmä

Näytteenottovirhe tarkoittaa tilastollista virhettä, joka johtuu tietystä valitusta näytteestä, joka ei edustaa kiinnostavaa väestöä. Yksinkertaisesti sanottuna se on virhe, joka ilmenee, kun valittu näyte ei sisällä koko väestön todellisia ominaisuuksia, ominaisuuksia tai lukuja.

Tärkein syy näytteenottovirheeseen on se, että näytteenottaja vetää erilaisia ​​näytteenottoyksiköitä samasta populaatiosta, mutta yksiköillä voi olla yksilöllisiä vaihteluita. Lisäksi ne voivat syntyä virheellisen näytteen suunnittelun, yksiköiden viallisen rajaamisen, väärien tilastojen valinnan, näytteenottoyksikön korvaamisen suorittamisen perusteella. Siksi sitä pidetään alkuperäisen näytteen ja väestön todellisen keskiarvon välisenä poikkeamana.

Ei-näytteenottovirheen määritelmä

Ei-näytteenottovirhe on kattava termi, joka käsittää kaikki muut virheet kuin näytteenottovirhe. Ne johtuvat useista syistä, kuten ongelman määrittelyssä, kyselylomakkeen suunnittelussa, lähestymistavassa, kattavuudessa, vastaajien antamassa tiedossa, tietojen valmistelussa, keräämisessä, taulukossa ja analyysissä.

Ei-näytteenottovirheitä on kahdenlaisia:

• Vastausvirhe : Virhe, joka johtui virheellisistä vastauksista, joita vastaajat antoivat, tai niiden vastaus on väärin tulkittu tai tallennettu väärin. Se koostuu tutkijan virheistä, vastaajavirheestä ja haastattelijavirheestä, jotka luokitellaan edelleen alle.
  • Tutkijan virhe
    • Korvausvirhe
    • Näytteenottovirhe
    • Mittausvirhe
    • Tietojen analysointivirhe
    • Väestömäärityksen virhe
  • Vastaajan virhe
    • Kyvyttömyysvirhe
    • Unwillingness Error
  • Haastattelijavirhe
    • Kyselyvirhe
    • Tallennus Erro
    • Vastaajan valintavirhe
    • Huijausvirhe
• Ei-vastausvirhe : Eräisiin otokseen kuuluneisiin vastaajiin liittyvä virhe ei vastaa.

Näytteenoton ja näytteenottovirheen väliset keskeiset erot

Merkittävät erot näytteenotto- ja ei-näytteenottovirheen välillä mainitaan seuraavissa kohdissa:

1. Näytteenottovirhe on tilastollinen virhe, joka johtuu valitusta näytteestä, joka ei täysin vastaa kiinnostavaa väestöä. Näytteenottovirhe johtuu muista lähteistä kuin näytteenotosta, kun tutkimusta suoritetaan ei-näytteenottovirheenä.
2. Näytteenottovirhe johtuu näytteen todellisen keskiarvon ja populaation välisestä vaihtelusta. Toisaalta ei-näytteenottovirhe johtuu tietojen puutteesta ja epäasianmukaisesta analyysistä.
3. Ei-näytteenottovirhe voi olla satunnainen tai ei-satunnainen, kun taas näytteenottovirhe esiintyy vain satunnaisnäytteessä.
4. Näytevirhe syntyy vain silloin, kun näyte otetaan väestön edustajaksi. Toisin kuin näytteenottovirhe, joka ilmenee sekä näytteenotossa että täydellisessä luettelossa.
5. Näytteenottovirhe liittyy pääasiassa näytteen kokoon, eli koska näytekoko kasvaa, virheiden mahdollisuus pienenee. Päinvastoin, ei-näytteenottovirhe ei liity näytteen kokoon, joten näytteen koon kasvaessa sitä ei vähennetä.

johtopäätös

Tämän keskustelun lopettamiseksi on totta, että näytteenottovirhe on sellainen, joka liittyy täysin näytteenottosuunnitteluun ja jota voidaan välttää laajentamalla näytekokoa. Sitä vastoin ei-näytteenottovirhe on kori, joka kattaa kaikki muut virheet kuin näytteenottovirhe, joten se on luonnostaan ​​väistämätöntä, koska sitä ei voida poistaa kokonaan.