Parametri on otettu väestön yksiköiden mittauksista. Sitä vastoin tilasto lasketaan näytteen elementtien mittauksesta.
Tilastoja tutkittaessa on tärkeää, että parametri ja tilasto eroavat toisistaan, koska ne ovat yleisesti virheellisiä.
Vertailukaavio
| Vertailun perusteet | tilastollinen | Parametri |
|---|---|---|
| merkitys | Tilasto on toimenpide, joka kuvaa murto-osaa väestöstä. | Parametri viittaa toimenpiteeseen, joka kuvaa populaatiota. |
| Numeerinen arvo | Muuttuja ja tunnettu | Kiinteä ja tuntematon |
| Tilastollinen merkintä | x̄ = Näytteen keskiarvo | μ = Väestön keskiarvo |
| s = Näytteen standardipoikkeama | σ = Väestön keskihajonta | |
| p̂ = Näytteen osuus | P = populaatio-osuus | |
| x = Tietoelementit | X = Tietoelementit | |
| n = Näytteen koko | N = populaation koko | |
| r = korrelaatiokerroin | ρ = korrelaatiokerroin |
Määritelmä
Tilasto määritellään numeeriseksi arvoksi, joka saadaan datanäytteestä. Se on kuvaava tilastollinen mittaus ja otoksen havainnoinnin funktio. Näyte kuvataan murto-osaksi väestöstä, joka edustaa koko väestöä kaikilla sen ominaisuuksilla. Tilastojen yleinen käyttö on arvioida tietty populaatioparametri.
Tietystä populaatiosta on mahdollista piirtää useita näytteitä, ja eri näytteistä saatu tulos (tilasto) vaihtelee, mikä riippuu näytteistä.
Parametrin määritelmä
Parametreiksi kutsutaan väestön kiinteä ominaisuus, joka perustuu kaikkiin väestön elementteihin. Tällöin väestö viittaa kaikkien tarkasteltavien yksiköiden yhteenlaskuun, joilla on yhteiset ominaisuudet. Se on numeerinen arvo, joka säilyy ennallaan, koska jokainen väestön jäsen tutkitaan tuntemaan parametri. Se osoittaa todellisen arvon, joka saadaan laskennan jälkeen.
Tilastojen ja parametrien keskeiset erot
Tilastojen ja parametrien välinen ero voidaan tehdä selkeästi seuraavista syistä:
- Tilasto on tyypillinen pienelle osalle väestöstä eli näytteestä. Parametri on kiinteä toimenpide, joka kuvaa kohdepopulaatiota.
- Tilasto on muuttuja ja tunnettu luku, joka riippuu populaation näytteestä, kun taas parametri on kiinteä ja tuntematon lukuarvo.
- Tilastolliset merkinnät ovat erilaisia väestöparametrien ja näytetilastojen osalta, jotka esitetään seuraavassa:
- Väestöparametrissa µ (Kreikan kirjain mu) edustaa keskiarvoa, P merkitsee populaation osuutta, standardipoikkeama on merkitty σ: ksi (Kreikan kirjain sigma), varianssia edustaa σ2, populaation koko on merkitty N: llä, Keskiarvon keskiarvo on merkitty N: llä, Keskiarvon standardivirhe on σ x̄, vakioarvovirhe on merkitty arvoksi σ p, standardoitu variaattori (z) esitetään (X-µ) / σ, Variaatiokerroin on merkitty σ / µ.
- Näytetilastoissa x̄ (x-bar) edustaa keskiarvoa, p̂ (p-hat) tarkoittaa näytteen osuutta, standardipoikkeama on merkitty s: ksi, varianssia edustaa s2, n merkitsee näytteen kokoa, keskiarvon vakioarvoa edustaa s x̄, standardin suhteellinen virhe on merkitty sp: ksi, standardoitua variaattia (z) edustaa (x-x̄) / s, Variaatiokerroin on merkitty s / (x̄)
Kuva
- Tutkija haluaa tietää 22-vuotiaiden tai sitä vanhempien naisten keskimääräisen painon Intiassa. Tutkija saa keskimääräisen painon 54 kg satunnaisesta näytteestä, jossa on 40 naista.
Ratkaisu : Tässä tilanteessa tilastot ovat 54 kg: n keskimääräinen paino laskettuna yksinkertaisesta satunnaisesta 40 naisen näytteestä Intiassa, kun taas parametri on kaikkien 22-vuotiaiden tai sitä vanhempien naisten keskimääräinen paino. - Tutkija haluaa arvioida miesten teini-ikäisten keskimääräisen määrän päivässä. Yksinkertaisesta satunnaisesta otoksesta, jossa oli 55 miespuolista teini-ikäistä, tutkija saa keskimäärin 1, 5 litraa vettä.
Ratkaisu : Tässä kysymyksessä parametri on kaikkien miespuolisten nuorten keskimääräinen veden määrä päivässä, kun taas tilasto on keskimäärin 1, 5 litraa miespuolisten teini-ikäisten päivässä käyttämää vettä, joka on saatu yksinkertaisesta satunnaisesta 55 miehen näytteestä. teini-iässä.
johtopäätös
Yhteenvetona keskustelusta on tärkeää huomata, että kun populaatiosta saatu tulos, numeerinen arvo tunnetaan parametrina. Vaikka tulos saadaan näytteestä, numeerista arvoa kutsutaan tilastolliseksi.
