Tilastolliset mallit tarkastelevat entisen riippuvuutta jälkimmäisestä. Joten tässä tässä artikkelissa käsitellään joitakin tärkeitä eroja riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä.
Vertailukaavio
Vertailun perusteet | Itsenäinen muuttuja | Riippuva muuttuja |
---|---|---|
merkitys | Riippumaton muuttuja on sellainen, jonka arvoa tutkija muuttaa tarkoituksellisesti halutun lopputuloksen saavuttamiseksi. | Riippuvainen muuttuja viittaa muuttujaan, joka muuttaa sen arvoja itsenäisen muuttujan arvojen muutoksen vastavuoroisuuteen. |
Mikä se on? | edeltäjä | seuraava |
yhteys | Oletettu syy | Havaittu vaikutus |
arvot | Käsittelee tutkija. | Tutkijan mittaama. |
Yleensä merkitään | x | y |
Riippumattoman muuttujan määritelmä
Kuten nimensä mukaan itsenäinen muuttuja on sellainen, jota muut muuttujat eivät vaikuta. Vaihtoehtoisesti tunnettu ennustemuuttuja, selittävä muuttuja, säädetty muuttuja. Se on muuttuja; tutkija voi valvoa sen valintaa ja manipulointia eli tasoja voidaan muuttaa. Lisäksi sen vaikutus muihin muuttujiin mitataan ja verrataan.
Riippuvan muuttujan määritelmä
Riippuva muuttuja on riippumattoman muuttujan seuraus eli se on muuttuja, joka mittaa riippumattoman muuttujan vaikutusta testilaitteisiin. Se tunnetaan myös kriteerinä tai mitattuna muuttujana. Kokeilija havaitsee kokeilun aikana jotakin, ja kokeilu vaikuttaa siihen. Sen odotetaan muuttuvan vastauksena joihinkin muihin tekijöihin. Riippuvan arvon tarkistettu arvo riippuu riippumattomasta muuttujasta.
Keskeiset erot riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä
Merkittäviä eroja riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä selitetään seuraavissa kohdissa:
- Muuttajaa, jonka arvot tutkija tahallisesti muuttaa halutun tuloksen saamiseksi, kutsutaan riippumattomaksi muuttujaksi. Muuttujaa, joka muuttaa sen arvoja riippumattoman muuttujan arvojen muutoksen vastaamiseksi, kutsutaan riippuvaiseksi muuttujaksi.
- Tutkijan voi muuttaa riippumattoman muuttujan arvoja vaatimuksen mukaan. Sitä vastoin riippumattomien muuttujien arvo on muuttumaton.
- Manipulaatiota voidaan tehdä riippumattoman muuttujan arvoissa, mutta tutkija havaitsee riippuvan muuttujan arvon kokeilun aikana.
- Riippumaton muuttuja on oletettu syy, kun taas riippuva muuttuja on mitattu vaikutus.
- Yksinkertaisessa lineaarisessa regressiossa 'y' tarkoittaa riippuvaa muuttujaa, kun taas 'x' tarkoittaa itsenäistä muuttujaa, joka tarkoittaa y: tä x: stä.
johtopäätös
Yhdelle itsenäiselle muuttujalle voi olla useita riippuvia muuttujia. Tieteellisessä kokeessa riippumattomia muuttujia ohjataan tai muutetaan, kun taas riippuvaiset muuttujat ovat yleensä mitattavissa ja testattavissa. Riippumaton muuttuja on se, joka ei luota mihinkään muuhun, ja siksi sitä voidaan manipuloida, kun taas riippuva osoittaa itsenäiseen muuttujaan tehtyjen muutosten vaikutusta.