Suositeltava, 2024

Toimituksen Valinta

Stratifioidun ja klusterinäytteen välinen ero

Aiemmassa artikkelissamme olemme keskustelleet todennäköisyys- ja ei-todennäköisyysnäytteistä, joissa tapasimme todennäköisyysnäytteen tyyppejä, kuten Stratified Sampling ja Cluster Sampling. Kerrostetussa näytteenottomenetelmässä näyte luodaan satunnaisesti valituista elementeistä kaikista kerroksista, kun klusterinäytteessä kaikki satunnaisesti valittujen klustereiden yksiköt muodostavat näytteen.

Kerrostetussa näytteessä noudatetaan kaksivaiheista prosessia, jotta väestö jaetaan alaryhmiin tai kerroksiin. Toisin kuin klusterin näytteenotossa, aluksi tutkimusobjektien osiointi tehdään toisistaan ​​poissulkeviksi ja kollektiivisesti tyhjiksi alaryhmiksi, jotka tunnetaan klusterina. sen jälkeen valitaan satunnainen otos klusterista yksinkertaisen satunnaisnäytteen perusteella.

Tässä artikkelissa on kaikki erot kerrostetun ja klusterin näytteenoton välillä, joten lue se.

Vertailukaavio

Vertailun perusteetKerrostettu näytteenottoCluster-näytteenotto
merkitysKerrostettu näytteenotto on sellainen, jossa populaatio jaetaan homogeenisiksi segmenteiksi, ja sitten näyte otetaan satunnaisesti segmenteistä.Klusterinäytteellä tarkoitetaan näytteenottomenetelmää, jossa väestön jäsenet valitaan satunnaisesti luonnollisesti esiintyvistä ryhmistä, joita kutsutaan "klustereiksi".
NäyteSatunnaisesti valitut yksilöt otetaan kaikista kerroksista.Kaikki yksilöt otetaan satunnaisesti valituista klustereista.
Väestöelementtien valintaErikseenkollektiivisesti
homogeenisuusRyhmän sisälläRyhmien välillä
heterogeenisyysRyhmien välilläRyhmän sisällä
kaksijakoisuusTutkijan asettamaLuonnossa esiintyvät ryhmät
TavoiteTarkkuuden ja edustuksen lisääminen.Kustannusten vähentämiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi.

Stratifioidun näytteenoton määritelmä

Stratifioitu näytteenotto on todennäköisyysnäytteen tyyppi, jossa ensin väestö jakautuu eri keskenään poissulkeviin, homogeenisiin alaryhmiin (kerrokset), minkä jälkeen kohde valitaan satunnaisesti kustakin ryhmästä (kerroksesta), jotka sitten yhdistetään muodostamaan yksi näyte. Kerros on mikään muu kuin väestön homogeeninen osajoukko, ja kun koko kerros otetaan yhteen, sitä kutsutaan kerroksiksi.

Yhteiset tekijät, joissa väestö on erotettu, ovat ikä, sukupuoli, tulot, rotu, uskonto jne. Tärkeää on muistaa, että kerrosten pitäisi olla kollektiivisesti tyhjentäviä, jotta mikään henkilö ei jää pois ja myös päällekkäinen, koska päällekkäinen kerros voi johtaa joidenkin väestöelementtien valintamahdollisuuksien kasvuun. Kerrostetun näytteen alatyypit ovat:

  • Suhteellinen näytteenotto
  • Epäsuhtainen stratifioitu näytteenotto

Klusterinäytteen määrittely

Cluster-näytteenotto määritellään näytteenottotekniikaksi, jossa väestö jaetaan jo olemassa oleviin ryhmittymiin (klustereihin), ja sitten klusterin näyte valitaan satunnaisesti väestöstä. Termi klusteri viittaa luonnolliseen, mutta heterogeeniseen väestön jäsenten ryhmittelyyn.

Yleisimmät muuttujat, joita käytetään klusteroinnissa, ovat maantieteellinen alue, rakennukset, koulu jne. Klusterin heterogeenisyys on tärkeä piirre ihanteelliselle klusterinäytteen suunnittelulle. Klusterinäytteiden tyypit esitetään seuraavassa:

  • Yksivaiheinen klusterin näytteenotto
  • Kaksivaiheinen klusterinäytteenotto
  • Monivaiheinen klusterin näytteenotto

Keskeiset erot kerrostuneiden ja klusterinäytteiden välillä

Kerrostetun ja klusterinäytteen erot voidaan tehdä selvästi seuraavista syistä:

  1. Todennäköisyysnäytteenottomenetelmää, jossa populaatio erotetaan eri homogeenisiksi segmenteiksi, joita kutsutaan "kerroksiksi", ja sitten näyte valitaan jokaisesta kerroksesta satunnaisesti, kutsutaan Stratified Samplingiksi. Cluster-näytteenotto on näytteenottomenetelmä, jossa väestön yksiköt valitaan satunnaisesti jo olemassa olevista ryhmistä, joita kutsutaan "klusteriksi".
  2. Kerrostetussa näytteessä yksilöt valitaan satunnaisesti kaikista kerroksista näytteen muodostamiseksi. Toisaalta klusterin näytteenotto, näyte muodostetaan, kun kaikki yksilöt otetaan satunnaisesti valituista klustereista.
  3. Klusterinäytteessä väestöelementit valitaan aggregaateissa, mutta kerrostetun näytteenoton tapauksessa väestöelementit valitaan erikseen kustakin kerroksesta.
  4. Kerrostetussa näytteessä ryhmässä on homogeenisuutta, kun taas klusterinäytteen tapauksessa homogeenisuus esiintyy ryhmien välillä.
  5. Ryhmien välillä esiintyy heterogeenisyyttä kerrostetun näytteenoton yhteydessä. Päinvastoin, ryhmän jäsenet ovat heterogeenisia klusterinäytteessä.
  6. Kun tutkijan käyttämä näytteenottomenetelmä on kerrostettu, luokittelee hänet. Sitä vastoin ryhmät ovat jo olemassa olevia ryhmiä klusterinäytteessä.
  7. Stratifioidun näytteenoton tavoitteena on parantaa tarkkuutta ja edustusta. Toisin kuin klusterinäytteellä, jonka tavoitteena on parantaa kustannustehokkuutta ja toiminnan tehokkuutta.

johtopäätös

Keskustelun lopuksi voimme sanoa, että suosituin tilanne stratifioidulle näytteelle on silloin, kun yksilöllisessä kerroksessa ja kerroksissa esiintyvä identiteetti vaihtelee toisistaan. Toisaalta klusterinäytteen standarditilanne on, kun klusterien ja klusterin monimuotoisuus ei saa vaihdella toisistaan.

Lisäksi näytteenottovirheitä voidaan vähentää kerrostetuissa näytteissä, jos ryhmien väliset erot kerrosten välillä kasvavat, kun taas ryhmien väliset erot klustereiden välillä olisi minimoitava näytteenottovirheiden vähentämiseksi klusterinäytteessä.

Top