Kerrostetussa näytteessä noudatetaan kaksivaiheista prosessia, jotta väestö jaetaan alaryhmiin tai kerroksiin. Toisin kuin klusterin näytteenotossa, aluksi tutkimusobjektien osiointi tehdään toisistaan poissulkeviksi ja kollektiivisesti tyhjiksi alaryhmiksi, jotka tunnetaan klusterina. sen jälkeen valitaan satunnainen otos klusterista yksinkertaisen satunnaisnäytteen perusteella.
Tässä artikkelissa on kaikki erot kerrostetun ja klusterin näytteenoton välillä, joten lue se.
Vertailukaavio
| Vertailun perusteet | Kerrostettu näytteenotto | Cluster-näytteenotto |
|---|---|---|
| merkitys | Kerrostettu näytteenotto on sellainen, jossa populaatio jaetaan homogeenisiksi segmenteiksi, ja sitten näyte otetaan satunnaisesti segmenteistä. | Klusterinäytteellä tarkoitetaan näytteenottomenetelmää, jossa väestön jäsenet valitaan satunnaisesti luonnollisesti esiintyvistä ryhmistä, joita kutsutaan "klustereiksi". |
| Näyte | Satunnaisesti valitut yksilöt otetaan kaikista kerroksista. | Kaikki yksilöt otetaan satunnaisesti valituista klustereista. |
| Väestöelementtien valinta | Erikseen | kollektiivisesti |
| homogeenisuus | Ryhmän sisällä | Ryhmien välillä |
| heterogeenisyys | Ryhmien välillä | Ryhmän sisällä |
| kaksijakoisuus | Tutkijan asettama | Luonnossa esiintyvät ryhmät |
| Tavoite | Tarkkuuden ja edustuksen lisääminen. | Kustannusten vähentämiseksi ja tehokkuuden parantamiseksi. |
Stratifioidun näytteenoton määritelmä
Stratifioitu näytteenotto on todennäköisyysnäytteen tyyppi, jossa ensin väestö jakautuu eri keskenään poissulkeviin, homogeenisiin alaryhmiin (kerrokset), minkä jälkeen kohde valitaan satunnaisesti kustakin ryhmästä (kerroksesta), jotka sitten yhdistetään muodostamaan yksi näyte. Kerros on mikään muu kuin väestön homogeeninen osajoukko, ja kun koko kerros otetaan yhteen, sitä kutsutaan kerroksiksi.
Yhteiset tekijät, joissa väestö on erotettu, ovat ikä, sukupuoli, tulot, rotu, uskonto jne. Tärkeää on muistaa, että kerrosten pitäisi olla kollektiivisesti tyhjentäviä, jotta mikään henkilö ei jää pois ja myös päällekkäinen, koska päällekkäinen kerros voi johtaa joidenkin väestöelementtien valintamahdollisuuksien kasvuun. Kerrostetun näytteen alatyypit ovat:
- Suhteellinen näytteenotto
- Epäsuhtainen stratifioitu näytteenotto
Klusterinäytteen määrittely
Cluster-näytteenotto määritellään näytteenottotekniikaksi, jossa väestö jaetaan jo olemassa oleviin ryhmittymiin (klustereihin), ja sitten klusterin näyte valitaan satunnaisesti väestöstä. Termi klusteri viittaa luonnolliseen, mutta heterogeeniseen väestön jäsenten ryhmittelyyn.
Yleisimmät muuttujat, joita käytetään klusteroinnissa, ovat maantieteellinen alue, rakennukset, koulu jne. Klusterin heterogeenisyys on tärkeä piirre ihanteelliselle klusterinäytteen suunnittelulle. Klusterinäytteiden tyypit esitetään seuraavassa:
- Yksivaiheinen klusterin näytteenotto
- Kaksivaiheinen klusterinäytteenotto
- Monivaiheinen klusterin näytteenotto
Keskeiset erot kerrostuneiden ja klusterinäytteiden välillä
Kerrostetun ja klusterinäytteen erot voidaan tehdä selvästi seuraavista syistä:
- Todennäköisyysnäytteenottomenetelmää, jossa populaatio erotetaan eri homogeenisiksi segmenteiksi, joita kutsutaan "kerroksiksi", ja sitten näyte valitaan jokaisesta kerroksesta satunnaisesti, kutsutaan Stratified Samplingiksi. Cluster-näytteenotto on näytteenottomenetelmä, jossa väestön yksiköt valitaan satunnaisesti jo olemassa olevista ryhmistä, joita kutsutaan "klusteriksi".
- Kerrostetussa näytteessä yksilöt valitaan satunnaisesti kaikista kerroksista näytteen muodostamiseksi. Toisaalta klusterin näytteenotto, näyte muodostetaan, kun kaikki yksilöt otetaan satunnaisesti valituista klustereista.
- Klusterinäytteessä väestöelementit valitaan aggregaateissa, mutta kerrostetun näytteenoton tapauksessa väestöelementit valitaan erikseen kustakin kerroksesta.
- Kerrostetussa näytteessä ryhmässä on homogeenisuutta, kun taas klusterinäytteen tapauksessa homogeenisuus esiintyy ryhmien välillä.
- Ryhmien välillä esiintyy heterogeenisyyttä kerrostetun näytteenoton yhteydessä. Päinvastoin, ryhmän jäsenet ovat heterogeenisia klusterinäytteessä.
- Kun tutkijan käyttämä näytteenottomenetelmä on kerrostettu, luokittelee hänet. Sitä vastoin ryhmät ovat jo olemassa olevia ryhmiä klusterinäytteessä.
- Stratifioidun näytteenoton tavoitteena on parantaa tarkkuutta ja edustusta. Toisin kuin klusterinäytteellä, jonka tavoitteena on parantaa kustannustehokkuutta ja toiminnan tehokkuutta.
johtopäätös
Keskustelun lopuksi voimme sanoa, että suosituin tilanne stratifioidulle näytteelle on silloin, kun yksilöllisessä kerroksessa ja kerroksissa esiintyvä identiteetti vaihtelee toisistaan. Toisaalta klusterinäytteen standarditilanne on, kun klusterien ja klusterin monimuotoisuus ei saa vaihdella toisistaan.
Lisäksi näytteenottovirheitä voidaan vähentää kerrostetuissa näytteissä, jos ryhmien väliset erot kerrosten välillä kasvavat, kun taas ryhmien väliset erot klustereiden välillä olisi minimoitava näytteenottovirheiden vähentämiseksi klusterinäytteessä.
