ANOVAa käytetään kahden tai useamman populaation keskiarvojen vertailuun ja kontrastiin. ANCOVA: ta käytetään vertaamaan yhtä muuttujaa kahdessa tai useammassa populaatiossa ottaen huomioon muut muuttujat. Katsokaa artikkelia, jotta voit tietää ANOVAn ja ANCOVAn väliset erot.
Vertailukaavio
| Vertailun perusteet | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| merkitys | ANOVA on prosessi, jossa tutkitaan eroa useiden dataryhmien keskuudessa homogeenisuuden kannalta. | ANCOVA on tekniikka, joka poistaa yhden tai useamman metrisesti skaalatun ei-toivotun muuttujan vaikutuksen riippuvaisesta muuttujasta ennen tutkimusta. |
| käyttötarkoitukset | Käytetään sekä lineaarista että epälineaarista mallia. | Käytetään vain lineaarista mallia. |
| sisältää | Kategorinen muuttuja. | Kategorinen ja välimuuttuja. |
| kovariaatin | huomiotta | harkittu |
| BG-vaihtelu | Ominaisuudet ryhmän (BG) vaihtelun välillä, hoitoon. | Jakaa ryhmän (BG) vaihtelun käsittelyyn ja kovariantoihin. |
| WG-vaihtelu | Ominaisuudet ryhmän sisällä (WG) vaihtelussa, yksilölliset erot. | Jakaa ryhmän sisällä (WG) vaihtelut yksilöllisiin eroihin ja kovarianteihin. |
Määritelmä ANOVA
ANOVA laajenee varianssianalyysiin, kuvataan tilastotekniikaksi, jota käytetään kahden tai useamman populaation välisen eron määrittämiseen tarkastelemalla näytteiden vaihteluiden määrää, joka vastaa näytteiden välisen vaihtelun määrää. Se jakaa tietokannan vaihtelun kokonaismäärän kahteen osaan, eli sattumanvaraisuuteen ja tiettyihin syihin liittyvän määrän.
Se on menetelmä, jolla analysoidaan tekijöitä, jotka oletetaan tai vaikuttavat riippuvaan muuttujaan. Sitä voidaan käyttää myös tutkimaan eri luokkien vaihteluja tekijöiden sisällä, jotka koostuvat useista mahdollisista arvoista. Se on kahdenlaisia:
- Yksi tapa ANOVA : Kun yhtä tekijää käytetään erilaisten luokkien välisen eron tutkimiseen, jolla on monia mahdollisia arvoja.
- Kaksisuuntainen ANOVA : Kun tutkitaan samanaikaisesti kahta tekijää mittaamaan muuttujan arvoja vaikuttavien kahden tekijän vuorovaikutusta.
Määritelmä ANCOVA
ANCOVA tarkoittaa Covariancen analyysiä, on ANOVA: n laajennettu muoto, joka poistaa yhden tai useamman väliaikaisesti skaalatun ulkopuolisen muuttujan vaikutuksen riippuvaisesta muuttujasta ennen tutkimuksen suorittamista. Se on keskipiste ANOVAn ja regressioanalyysin välillä, jossa yhtä muuttujaa kahdessa tai useammassa populaatiossa voidaan verrata ottaen huomioon muiden muuttujien vaihtelu.
Kun itsenäisen muuttujan joukko koostuu sekä tekijästä (kategorinen riippumaton muuttuja) että kovarianssista (metrinen riippumaton muuttuja), käytetty tekniikka tunnetaan nimellä ANCOVA. Eri muuttujien riippuvuus kovarianssista johtuen riippuu muuttuvan muuttujan keskiarvon säätämisestä jokaisessa hoito-olosuhteessa.
Tämä tekniikka on sopiva, kun metrinen riippumaton muuttuja liittyy lineaarisesti riippuvaan muuttujaan eikä muihin tekijöihin. Se perustuu tiettyihin oletuksiin, jotka ovat:
- Riippuvaisen ja kontrolloimattoman muuttujan välillä on jonkin verran suhdetta.
- Suhde on lineaarinen ja identtinen ryhmästä toiseen.
- Erilaiset hoitoryhmät poimitaan satunnaisesti väestöstä.
- Ryhmät ovat vaihtelevassa homogeenisia.
ANOVAn ja ANCOVAn keskeiset erot
Alla olevat kohdat ovat merkittäviä AOVA: n ja ANCOVA: n välisen eron osalta:
- Tekniikka, jolla identifioidaan varianssi useiden ryhmien keskuudessa homogeenisuuden suhteen, tunnetaan varianssin analyysinä tai ANOVA: na. Tilastollinen prosessi, jota käytetään poistamaan yhden tai useamman metrisen skaalatun ei-toivotun muuttujan vaikutus riippuvasta muuttujasta ennen tutkimusta, tunnetaan nimellä ANCOVA.
- Vaikka ANOVA käyttää sekä lineaarista että epälineaarista mallia. Päinvastoin, ANCOVA käyttää vain lineaarista mallia.
- ANOVA sisältää vain kategorisen riippumattoman muuttujan eli tekijän. Tätä vasten ANCOVA käsittää kategorisen ja metrisen riippumattoman muuttujan.
- ANOVA: ssa ei oteta huomioon kovarianssia, vaan sitä tarkastellaan ANCOVA: ssa.
- ANOVA luonnehtii ryhmävaihtelujen välillä yksinomaan hoitoon. Sitä vastoin ANCOVA jakaa ryhmän vaihtelut hoitoon ja kovariantiin.
- ANOVA esiintyy ryhmävaihteluissa, erityisesti yksilöllisiin eroihin. Toisin kuin ANCOVA: ssa, se jakautuu ryhmien vaihteluihin yksilöllisten erojen ja kovariantien välillä.
johtopäätös
Siksi edellä mainitulla keskustelulla saatat olla selvä kahden tilastollisen tekniikan eroista. ANOVAa käytetään kahden ryhmän välineiden testaamiseen. Toisaalta ANCOVA on kehittynyt varianssianalyysin muoto; joka yhdistää sekä ANOVAn että regressioanalyysin.
