Toisaalta ei-parametrinen testi on sellainen, jossa tutkijalla ei ole käsitystä populaatioparametrista. Joten, lue tämä artikkeli täydellisesti, jotta tiedät merkittävät erot parametrisen ja ei-parametrisen testin välillä.
Vertailukaavio
| Vertailun perusteet | Parametrinen testi | Parametrinen testi |
|---|---|---|
| merkitys | Tilastollinen testi, jossa tehdään väestöparametria koskevia erityisiä olettamuksia, tunnetaan parametrisena testinä. | Tilastollista testiä, jota käytetään ei-metristen riippumattomien muuttujien tapauksessa, kutsutaan ei-parametriseksi testiksi. |
| Testitilastojen perusteet | Jakelu | Mielivaltainen |
| Mittaustaso | Intervalli tai suhde | Nimellinen tai peräkkäinen |
| Keskeisen suuntauksen mitta | Tarkoittaa | Mediaani |
| Tiedot väestöstä | Täysin tunnettu | poissa |
| sovellettavuus | muuttujat | Muuttujat ja määritteet |
| Vastaavuustesti | Pearson | Spearman |
Parametrisen testin määritelmä
Parametrinen testi on hypoteesitesti, joka tarjoaa yleistyksiä lausuntojen tekemiseksi vanhemman populaation keskiarvosta. Opiskelijan t-tilastoon perustuva t-testi, jota käytetään tässä yhteydessä usein.
T-tilasto perustuu siihen oletukseen, että muuttujan normaali jakauma ja keskiarvo tiedetään tai oletetaan olevan tiedossa. Näytteen populaation varianssi lasketaan. Oletetaan, että kiinnostavat muuttujat populaatiossa mitataan väli- asteikolla.
Ei-parametrisen testin määritelmä
Ei-parametrinen testi määritellään hypoteesikokeeksi, joka ei perustu taustalla oleviin oletuksiin, eli se ei edellytä väestön jakautumista merkitsemällä spesifisiä parametreja.
Testi perustuu pääasiassa mediaanien eroihin. Siksi sitä kutsutaan vuorotellen jakelu-vapaaksi testiksi. Testissä oletetaan, että muuttujat mitataan nimellisellä tai peräkkäisellä tasolla. Sitä käytetään, kun riippumattomat muuttujat eivät ole metrisiä.
Parametristen ja ei-parametristen testien keskeiset erot
Parametrisen ja ei-parametrisen testin keskeisiä eroja käsitellään seuraavissa kohdissa:
- Tilastollinen testi, jossa tehdään väestöparametria koskevia erityisiä olettamuksia, tunnetaan parametris testinä. Tilastollista testiä, jota käytetään ei-metristen riippumattomien muuttujien tapauksessa, kutsutaan nonparametriseksi testiksi.
- Parametrisessa testissä testin tilasto perustuu jakeluun. Toisaalta testitilasto on mielivaltainen ei-parametrisen testin tapauksessa.
- Parametrisessa testissä oletetaan, että mielenkiinnon kohteena olevien muuttujien mittaus suoritetaan aikavälin tai suhteen tasolla. Toisin kuin ei-parametrinen testi, jossa kiinnostuksen muuttuja mitataan nimellisestä tai peräkkäisestä asteikosta.
- Yleisesti ottaen parametrisen testin keskeisen suuntauksen mitta on keskiarvo, kun taas ei-parametrinen testi on mediaani.
- Parametrisessa testissä on tietoja väestöstä. Sitä vastoin ei-parametrisessa testissä ei ole tietoa väestöstä.
- Parametrisen testin sovellettavuus on vain muuttujia, kun taas ei-parametrinen testi koskee sekä muuttujia että attribuutteja.
- Kahden kvantitatiivisen muuttujan välisen assosiaatiosuhteen mittaamiseksi käytetään parametrisen testin yhteydessä Pearsonin korrelaatiokerrointa, kun taas ei-parametrisen testin yhteydessä käytetään spearmanin korrelaatioarvoa.
Hypoteesitestit Hierarkia
Vastaavat testit
| Parametrinen testi | Ei-parametrinen testi |
|---|---|
| Riippumaton näytteen t -testi | Mann-Whitneyn testi |
| Yhdistettyjen näytteiden t-testi | Wilcoxon allekirjoitti Rank-testin |
| Yhden suuntainen varianssin analyysi (ANOVA) | Kruskal Wallis Test |
| Yksi tapa toistuvat mittaukset Varianssin analyysi | Friedmanin ANOVA |
johtopäätös
Parametrisen ja ei-parametrisen testin valinnan tekeminen tilastollista analyysiä suorittavalle tutkijalle ei ole helppoa. Hypoteesin suorittamiseksi, jos väestöä koskeva tieto on täysin tiedossa, parametrien avulla testin sanotaan olevan parametrinen testi, kun taas jos ei ole tietoa väestöstä ja jos on tarpeen testata hypoteesi väestöstä, testin katsotaan olevan ei-parametrinen testi.
